{"id":4044,"date":"2026-04-08T18:39:55","date_gmt":"2026-04-08T18:39:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.energy-sciences.org\/sciences\/energy_sciences-tv-comprendre-lia-des-neurones-biologiques-aux-modeles-gpt-conference-au-cerss\/"},"modified":"2026-04-08T18:39:55","modified_gmt":"2026-04-08T18:39:55","slug":"energy_sciences-tv-comprendre-lia-des-neurones-biologiques-aux-modeles-gpt-conference-au-cerss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.energy-sciences.org\/sciences\/energy_sciences-tv-comprendre-lia-des-neurones-biologiques-aux-modeles-gpt-conference-au-cerss\/","title":{"rendered":"energy_sciences-TV Comprendre l\u2019IA : Des Neurones Biologiques aux Mod\u00e8les GPT (Conf\u00e9rence au CERSS)"},"content":{"rendered":"<p><iframe width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/lzLldIXVAvA?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>Plongez dans l&rsquo;univers de l&rsquo;intelligence artificielle \u00e0 travers cette conf\u00e9rence p\u00e9dagogique organis\u00e9e par le CERSS. Ce module explore le parcours de l&rsquo;IA, de sa naissance scientifique en 1956 jusqu&rsquo;aux r\u00e9volutions r\u00e9centes des Large Language Models (LLM) comme GPT<br \/>\n.<br \/>\nPoints cl\u00e9s abord\u00e9s dans cette vid\u00e9o :<br \/>\nL&rsquo;\u00c9volution Historique : Un retour sur les fondements de l&rsquo;IA depuis le s\u00e9minaire de 1956 et l&rsquo;\u00e9mergence des premiers mod\u00e8les de neurones artificiels<br \/>\n.<br \/>\nLe Fonctionnement Biologique vs Digital : Comment l&rsquo;architecture des machines imite le neurone humain pour traiter l&rsquo;information et produire des r\u00e9sultats pr\u00e9cis<br \/>\n.<br \/>\nApprentissage et Algorithmes : Une explication simplifi\u00e9e du r\u00f4le des poids (W), des fonctions d&rsquo;activation et de la correction d&rsquo;erreurs (Backpropagation) pour rendre une machine \u00ab\u00a0intelligente\u00a0\u00bb<br \/>\n.<br \/>\nIA G\u00e9n\u00e9rative et Transformers : Comprendre la rupture technologique de 2017 qui a donn\u00e9 naissance \u00e0 ChatGPT et aux mod\u00e8les de g\u00e9n\u00e9ration d&rsquo;images<br \/>\n.<br \/>\nSouverainet\u00e9 et Futur au Maroc : Le d\u00e9bat sur la n\u00e9cessit\u00e9 de d\u00e9velopper des mod\u00e8les d&rsquo;IA locaux et souverains adapt\u00e9s aux besoins des universit\u00e9s et des entreprises marocaines<br \/>\n.<br \/>\nCette pr\u00e9sentation est id\u00e9ale pour les \u00e9tudiants (niveaux S4 et Master), les chercheurs et les professionnels souhaitant acqu\u00e9rir une base solide sur les m\u00e9canismes et les enjeux \u00e9thiques de l&rsquo;intelligence artificielle<br \/>\n.<br \/>\n #IntelligenceArtificielle #GPT #MachineLearning #CERSS #Maroc #Technologie #Souverainet\u00e9Num\u00e9rique #Transformers #Algorithmes<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"mh-excerpt\"><p>Plongez dans l&rsquo;univers de l&rsquo;intelligence artificielle \u00e0 travers cette conf\u00e9rence p\u00e9dagogique organis\u00e9e par le CERSS. Ce module explore le parcours de l&rsquo;IA, de sa naissance scientifique en 1956 jusqu&rsquo;aux r\u00e9volutions r\u00e9centes des Large Language Models (LLM) comme GPT<br \/>\n.<br \/>\nPoints cl\u00e9s abord\u00e9s dans cette vid\u00e9o :<br \/>\nL&rsquo;\u00c9volution Historique : Un retour sur les fondements de l&rsquo;IA depuis le s\u00e9minaire de 1956 et l&rsquo;\u00e9mergence des premiers mod\u00e8les de neurones artificiels<br \/>\n.<br \/>\nLe Fonctionnement Biologique vs Digital : Comment l&rsquo;architecture des machines imite le neurone humain pour traiter l&rsquo;information et produire des r\u00e9sultats pr\u00e9cis<br \/>\n.<br \/>\nApprentissage et Algorithmes : Une explication simplifi\u00e9e du r\u00f4le des poids (W), des fonctions d&rsquo;activation et de la correction d&rsquo;erreurs (Backpropagation) pour rendre une machine \u00ab\u00a0intelligente\u00a0\u00bb<br \/>\n.<br \/>\nIA G\u00e9n\u00e9rative et Transformers : Comprendre la rupture technologique de 2017 qui a donn\u00e9 naissance \u00e0 ChatGPT et aux mod\u00e8les de g\u00e9n\u00e9ration d&rsquo;images<br \/>\n.<br \/>\nSouverainet\u00e9 et Futur au Maroc : Le d\u00e9bat sur la n\u00e9cessit\u00e9 de d\u00e9velopper des mod\u00e8les d&rsquo;IA locaux et souverains adapt\u00e9s aux besoins des universit\u00e9s et des entreprises marocaines<br \/>\n.<br \/>\nCette pr\u00e9sentation est id\u00e9ale pour les \u00e9tudiants (niveaux S4 et Master), les chercheurs et les professionnels souhaitant acqu\u00e9rir une base solide sur les m\u00e9canismes et les enjeux \u00e9thiques de l&rsquo;intelligence artificielle<br \/>\n.<br \/>\n #IntelligenceArtificielle #GPT #MachineLearning #CERSS #Maroc #Technologie #Souverainet\u00e9Num\u00e9rique #Transformers #Algorithmes <a class=\"mh-excerpt-more\" href=\"https:\/\/www.energy-sciences.org\/sciences\/energy_sciences-tv-comprendre-lia-des-neurones-biologiques-aux-modeles-gpt-conference-au-cerss\/\" title=\"energy_sciences-TV Comprendre l\u2019IA : Des Neurones Biologiques aux Mod\u00e8les GPT (Conf\u00e9rence au CERSS)\">[&#8230;]<\/a><\/p>\n<\/div>","protected":false},"author":2924,"featured_media":4046,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[39],"tags":[],"class_list":{"0":"post-4044","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-energy_sciences-tv"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.energy-sciences.org\/sciences\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4044","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.energy-sciences.org\/sciences\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.energy-sciences.org\/sciences\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.energy-sciences.org\/sciences\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2924"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.energy-sciences.org\/sciences\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4044"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.energy-sciences.org\/sciences\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4044\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.energy-sciences.org\/sciences\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4046"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.energy-sciences.org\/sciences\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4044"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.energy-sciences.org\/sciences\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4044"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.energy-sciences.org\/sciences\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4044"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}